我经常被问到这个问题：“如果 GeminiOmni 已经内置了 Nano Banana 2，为什么你还要提供 Imagen 4？它们不是一回事吗？”
它们绝对不是一回事，而这个问题之所以令人困惑，部分原因在于 Google。它们同属一个产品家族，共享同一个骨干网络，并且几乎在同一时间推出。但它们的任务截然不同，为特定任务选错模型，会让你既损失金钱又损失质量。
这是我当初构建 /tools/nano-banana-edit 时就希望拥有的速查表。
一句话规则
Nano Banana 2 编辑图像。Imagen 4 生成图像。
是的，两者最终都能输出 JPEG。但它们的创建目的不同。如果你已经有一张图像，想要改动其中的某些细节，请使用 Nano Banana 2。如果你面对的是一张白纸，想从零开始创作，请使用 Imagen 4。
你越忽视这个区别，浪费的钱就越多。让我来展示为什么。
它们分别是什么
Nano Banana 2 是 Gemini 3.1 Flash Image Preview 的公开市场名称。它是原始 Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）的继任者，后者于 2025 年 8 月发布，在第一个月内完成了 2 亿次图像编辑——这是 Google 历史上采用速度最快的图像模型。其核心特性是基于聊天上下文的编辑：你上传一张图像，用对话方式描述要更改的内容，模型会保留你未提及的所有部分。
V2 版本（2026 年初发布）在三个方面对原始版本进行了升级：原生 2K 输出（取代 1K）、16 位色深（取代 8 位），以及图像内可读文本渲染的显著改进。这最后一点比听起来更重要——扩散模型在图像中写入可读文字方面历来表现糟糕，而 Nano Banana 2 在很大程度上解决了这个问题。
Imagen 4 是 Google 的旗舰文本到图像生成模型，目前提供三个等级（快速版 $0.02/张，标准版 $0.04/张，超清版 $0.06/张）。它是纯粹的生成式模型：你提供一个文本提示词，它就从零开始生成一张新图像。没有“编辑”模式，没有上下文迭代，没有聊天。它只做一件事——将文字转化为照片——并且做得非常出色。
定价本身就告诉了你何时使用哪个
这是没人明说的一点。
Nano Banana 2 按编辑次数收费，成本根据分辨率和复杂度在 $0.045 到 $0.151 之间。这比 Imagen 4 Standard 的一张图像贵 2–4 倍。代价是：Nano Banana 允许你在同一个主题上迭代五次、十次、甚至二十次编辑，并保持角色/场景的一致性。如果你只是进行一次性的单次生成，你等于在花钱买不需要的“一致性”。
Imagen 4 Fast 售价 $0.02/张，是我所知的旗舰实验室中最便宜的生成式图像 API。如果你需要 100 个产品模型、100 张英雄图、100 张替代的库存照片——并且每张都是独立的——Imagen 4 Fast 是正确的选择，使用 Nano Banana 则近乎失误。
由此得出的决策规则：
| 目标 | 正确工具 | 原因 |
|---|---|---|
| 从白纸开始，想要 1 张图 | Imagen 4 Fast/Standard | 更便宜，专为此设计 |
| 对同一主题进行多次迭代以生成不同变体 | Nano Banana 2 | 一致性，基于上下文历史 |
| 编辑现有照片（移除背景，改变光线） | Nano Banana 2 | Imagen 无法编辑 |
| 为商品目录生成 100 张独立图像 | Imagen 4 Fast | 总共 $2 对比 $5–15 |
| 图像内需要可读的文字 | Nano Banana 2 | V2 在此处有重大提升 |
| 逼真的人像，无需编辑 | Imagen 4 Ultra | 每次调用保真度最高 |
三个真实提示词展示差异
有时候并排比较比表格更有帮助。以下是三个提示词，让你能分毫不差地理解该选哪个工具。
提示词 1：“一个放在木桌上的咖啡杯，晨光透过窗户照射进来。”
这是生成式任务。没有源图像。没有需要保留的东西。把它发给 Imagen 4 Fast 即可。你花两分钱就能得到一个干净的逼真咖啡杯，三秒钟内完成。把这个任务发给 Nano Banana 2 等于为无关的事情多付三倍的钱。
提示词 2：“拿我这张咖啡杯照片，在旁边加一个小型多肉植物，然后把光线改成黄金时段。”
这是编辑任务。这里有源图像。你需要保留杯子的原本样貌、桌子的纹理、窗户的位置。你想要添加特定元素并修改光照，同时不重绘整个场景。这是 Nano Banana 2 的工作。Imagen 4 根本做不到——它没有源图像输入模式。
提示词 3：“生成这个产品包装模型的 10 个变体，每个使用不同的背景颜色，保持标签和瓶子形状像素级一致。”
这是最棘手的情况。单纯地想，10 次 Imagen 4 Standard 调用总共花费 $0.40，而 10 次 Nano Banana 2K 编辑花费 $0.45–$1.51。用 Imagen 更便宜，对吧？
错，因为 Imagen 会给你 10 个不同的瓶子形状。Imagen 4 没有输入图像条件——每次调用都从零开始。Nano Banana 2 是唯一的选择。你每次调用多付的钱，买的就是“一致性税”。
我在此基础上构建了什么
/tools/nano-banana-edit 的默认路由是 Nano Banana 2，因为该页面明确定位为图像编辑器。如果你进入 /tools/nano-banana-edit，你不是在要求“从零开始创建一张猫的图像”。你手头有图像，想修改它。
/ai-image-generator 默认路由到 Imagen 4 Fast，并提供一个付费选项切换至 Imagen 4 Standard。那个页面是为“白纸”场景准备的。
我曾考虑将这两个页面合并成一个“智能”图像工具，根据你是否上传源图像来自动路由。我最终决定不这样做。心理模型不同——编辑和生成是不同的动作——把它们强行放入一个 UI 只会让选择变得模糊，而不是清晰。
定价遵循成本结构：
- 免费版：每月 10 次 Nano Banana 编辑 或 20 次 Imagen 4 Fast 生成
- Pro $19/月：不限量 Nano Banana 2K + 100 次 4K 编辑，不限量 Imagen 4 Standard
- Team $79/月：所有分辨率下不限量 + 3 个席位
我在每个输出上都标注了调用的模型，就像视频工具那样。图像带有一个小标题，显示它来自 Nano Banana 2 还是 Imagen 4 Standard。人们有权知道他们的钱花在了哪个模型上。
界线模糊的一个地方
只有一个工作流会让这个界线真正模糊，而这也正是我预计 Google 接下来会整合的方向。
如果你用 Imagen 4 生成了一张图像，然后立即想在上面迭代（“让色调更暖”、“去掉第二个杯子”）—— 你可以做到。把 Imagen 4 的输出交给 Nano Banana 2，然后开始编辑。两次模型调用。成本为 $0.04 + $0.05 = $0.09。效果不错。
但这个往返过程存在摩擦。这两个模型不共享状态，种子没有保留，而且你付了两次钱。显而易见的解决方案是一个统一的“生成 + 编辑”模型，首次调用使用 Imagen 级别的质量，之后使用 Nano Banana 风格的聊天式编辑，并在内部跟踪种子和参考图像。
Google 是会在下周的 I/O 2026 上推出这个方案，还是在我写过的 Gemini Omni 模型中原生实现，我不知道。如果它确实发布了，上面表格的最后一行将增加第三列，我将在它发布当天进行总结。
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—— Lena
